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Enregistrement W1990266321 · doi:10.1097/ajp.0b013e31814da407

Fear-avoidance Beliefs About Back Pain in Patients With Acute LBP

2007· article· en· W1990266321 sur OpenAlexaboutno aff
Emmanuel Coudeyre, Florence Tubach, François Rannou, Gabriel Baron, F. Coriat, Sylvie Brin, Michel Revel, Serge Poiraudeau

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyLow back painRating scalePhysical medicine and rehabilitationPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to assess fear-avoidance beliefs in patients with acute low back pain (LBP) and to identify features of patients and general practitioners (GPs) associated with patients' fear-avoidance beliefs. METHODS: A cross-sectional study conducted in primary care practice in France. A total of 709 GPs completed a self-administered questionnaire assessing fear-avoidance beliefs [the Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ)] and 2,727 patients with acute LBP completed a self-administered questionnaire assessing pain, perceived handicap and disability (on the Quebec Back Pain Disability Scale) and fear-avoidance beliefs (on the FABQ). RESULTS: Patients' FABQ mean scores were 16.8+/-5.0 for physical activities (FABQ Physical) and 19.5+/-10.9 for occupational activities (FABQ Work). From multivariate analysis, the following factors were associated with patients' FABQ Phys and Work scores: having a GP with a high rating on the FABQ Phys (P=0.0001 and 0.02 for FABQ Phys and Work, respectively), no sport practice (vs. occasional: P=0.0003 and 0.03; vs. usual/competition: P=0.0001 and 0.004), disability score (Quebec) (P=0.0001 for both FABQ scores), and pain intensity (P=0.0012 and 0.0013). CONCLUSIONS: High levels of fear-avoidance beliefs occur early in LBP patients, and key messages on this topic should probably be delivered at a very early stage of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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