Fear-avoidance Beliefs About Back Pain in Patients With Acute LBP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess fear-avoidance beliefs in patients with acute low back pain (LBP) and to identify features of patients and general practitioners (GPs) associated with patients' fear-avoidance beliefs. METHODS: A cross-sectional study conducted in primary care practice in France. A total of 709 GPs completed a self-administered questionnaire assessing fear-avoidance beliefs [the Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ)] and 2,727 patients with acute LBP completed a self-administered questionnaire assessing pain, perceived handicap and disability (on the Quebec Back Pain Disability Scale) and fear-avoidance beliefs (on the FABQ). RESULTS: Patients' FABQ mean scores were 16.8+/-5.0 for physical activities (FABQ Physical) and 19.5+/-10.9 for occupational activities (FABQ Work). From multivariate analysis, the following factors were associated with patients' FABQ Phys and Work scores: having a GP with a high rating on the FABQ Phys (P=0.0001 and 0.02 for FABQ Phys and Work, respectively), no sport practice (vs. occasional: P=0.0003 and 0.03; vs. usual/competition: P=0.0001 and 0.004), disability score (Quebec) (P=0.0001 for both FABQ scores), and pain intensity (P=0.0012 and 0.0013). CONCLUSIONS: High levels of fear-avoidance beliefs occur early in LBP patients, and key messages on this topic should probably be delivered at a very early stage of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».