MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990277296 · doi:10.1063/1.4792669

Manipulated electromagnetic losses by integrating chemically heterogeneous components in Fe-based core/shell architecture

2013· article· en· W1990277296 sur OpenAlexaff
Hao Huang, Xuefeng Zhang, Bo Lv, Fanghong Xue, Asif Shah, Lei Su, Jing-Guo Yan, Man Yao, Xinglong Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocapsulesNanostructureMaterials scienceOxideMicrowaveNanotechnologyChemical vapor depositionMetalImpurityDielectricShell (structure)Chemical engineeringChemical physicsChemistryNanoparticleOptoelectronicsComposite materialPhysicsMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing techniques for stabilizing and functionalizing metal nanostructures required precise control of complex procedures and probably introduce undesirable impurities. We herein report an arc-discharge chemical vapor deposition strategy for the synthesis of chemically heterogeneous core/shell metal/oxide nanocapsules Fe/TiFe2O4, Fe/MnFe2O4, and Fe/Al2O3. A universal formation mechanism based on the co-effect of oxygen potential and surface energy is further proposed, derived from fundamental thermodynamics. Such core/shell nanocapsules, integrated with tunable components, present an effective manipulability of microwave absorption at expected frequency, originating from the various dielectric behaviors of the heterogeneous oxide shells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetElectromagnetic wave absorption materialsTravaux en français237 207