Fabrication and Thermo-Mechanical Characterization of HEMA Treated UV Photo-Cured Biodegradable Chitosan Film
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan was extracted from dried prawn shell via chitin and was characterized by Fourier Transformed Infrared (FTIR) Spectroscopy. Thin film of chitosan was prepared by solution casting using a 2% chitosan solution. Chitosan was dissolved in 2% acetic acid. Mechanical properties like tensile strength (TS) and elongation at break (Eb%) of chitosan film were studied. Eight formulations (M1: 5% HEMA to M8: 40% HEMA) were developed with 2-hydroxyethyl methacrylate (HEMA) monomer in methanol (MeOH) along with photoinitiator Darocur-4043 (2%). The film was soaked in those formulations for 1 min and cured under UV radiation at different radiation intensities for the improvement of physico-mechanical properties of the film. The cured films were then subjected to various characterization tests like TS, Eb%, water absorption, FTIR spectroscopy, polymer loading (PL), differential thermal analysis (DTA), and thermo gravimetric analysis (TGA). The M6 formulation containing 30% HEMA in MeOH solution showed the best performance at 20th UV pass. The highest TS, Eb% and PL were found to be 31 MPa, 71.25% and 26.38%, respectively, for the same formulation at 20th UV pass. The DTA/TGA study showed that the film with M6 formulation at 20th UV pass was thermally more stable than non-radiated chitosan film. The FTIR analysis revealed the crosslinking between HEMA and chitosan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».