Second primary malignancies in females with primary fallopian tube cancer
Notice bibliographique
Résumé
Primary fallopian tube cancer (PFTC) is a rare disease, and its aetiological factors are poorly understood. Studies on PFTC in the setting of 2nd primary malignant neoplasms can provide clues on aetiology and also define the possible side effects of different treatment modalities for PFTC. A cohort of 2,084 cases with first PFTC was extracted from the data from 13 cancer registries from Europe, Canada, Australia and Singapore and followed for second primary cancers within the period 1943-2000. Standardized incidence ratios (SIRs) were calculated and Poisson regression analyses were done to find out the RRs related to age at, period of and time since the PFTC diagnosis. There were 118 cancer cases observed after first PFTC (SIR 1.4, 95%CI 1.1-1.6). Elevated SIRs were seen for colorectal cancer (1.7, 95%CI 1.0-2.6), for breast cancer (1.5, 95%CI 1.1-2.2), for bladder cancer (2.8, 95%CI 1.0-6.0), for lung cancer (1.8, 95% CI 0.9-3.2) and for nonlymphoid leukaemia (3.7, 95%CI 1.0-9.4). Significant risk increases were detected for colorectal cancer during the 2nd to 5th year after the first PFTC diagnosis, for breast cancer in follow-up 10+ and for nonlymphoid leukaemia during the 2nd to 10th year. The clustering of cancers of the lung and bladder in PFTC patients may suggest shared smoking aetiology. The excess of colorectal and breast cancers after PFTC may indicate a genetic aetiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».