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Enregistrement W1990281380 · doi:10.1503/cjs.001012

High-concentration oxygen and surgical site infections in abdominal surgery: a meta-analysis

2013· review· en· W1990281380 sur OpenAlexaffvenue
Sunil V. Patel, Shaun C. Coughlin, Richard Malthaner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubgroup analysisConfidence intervalMeta-analysisSurgical site infectionRandomized controlled trialStatistical analysisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There has been recent interest in using high-concentration oxygen to prevent surgical site infections (SSIs). Previous meta-analyses in this area have produced conflicting results. With the publication of 2 new randomized controlled trials (RCTs) that were not included in previous meta-analyses, an updated review is warranted. Our objective was to perform a meta-analysis on RCTs comparing high- and low- concentration oxygen in adults undergoing open abdominal surgery. METHODS: We completed independent literature reviews using electronic databases, bibliographies and other sources of grey literature to identify relevant studies. We assessed the overall quality of evidence using grade guidelines. Statistical analysis was performed on pooled data from included studies. A priori subgroup analyses were planned to explain statistical and clinical heterogeneity. RESULTS: Overall, 6 studies involving a total of 2585 patients met the inclusion criteria. There was no evidence of a reduction in SSIs with high-concentration oxygen (risk ratio 0.77, 95% confidence interval 0.50-1.19, p = 0.24). We observed substantial heterogeneity among studies. CONCLUSION: There is moderate evidence that high-concentration oxygen does not reduce SSIs in adults undergoing open abdominal surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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