Work disability following major organisational change: the Whitehall II study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Privatisation and private sector practices have been increasingly applied to the public sector in many industrialised countries. Over the same period, long-term work disability has risen substantially. We examined whether a major organisational change--the transfer of public sector work to executive agencies run on private sector lines--was associated with an increased risk of work disability. METHODS: The study uses self-reported data from the prospective Whitehall II cohort study. Associations between transfer to an executive agency assessed at baseline (1991-1994) and work disability ascertained over a period of approximately 8 years at three follow-up surveys (1995-1996, 1997-1999 and 2001) were examined using Cox proportional hazard models. RESULTS: In age- and sex-adjusted models, risk of work disability was higher among the 1263 employees who were transferred to an executive agency (HR 1.90, 95% CI 1.46 to 2.48) compared with the 3419 employees whose job was not transferred. These findings were robust to additional adjustment for physical and mental health and health behaviours at baseline. CONCLUSIONS: Increased work disability was observed among employees exposed to the transfer of public sector work to executive agencies run on private sector lines. This may highlight an unintentional cost for employees, employers and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».