Mitigation of climate change with biomass harvesting in Norway spruce stands: are harvesting practices carbon neutral?
Notice bibliographique
Résumé
Biomass combustion is considered to be carbon neutral, but intensive biomass harvesting may negatively impact carbon stocks in forest soil and vegetation, which can offset the benefits of substituting fossil fuels with biomass. Here we evaluated conventional stem-only harvesting, whole-tree harvesting (WTH), and WTH excluding needles in terms of timber yield, biomass harvests, and forest carbon sequestration. We simulated harvest scenarios in current and changed climates with a process-based growth model (PipeQual) that was integrated with models describing soil decomposition (ROMUL) and soil water dynamics. Furthermore, we compared gains and losses of forest carbon with reductions in fossil-fuel emissions that result from using harvested biomass for energy production. WTH negatively affected stand growth, biomass, and soil carbon stock; negative effects on growth and biomass can be reduced by leaving nitrogen-rich needles behind during WTH. In a changed climate, organic-matter decomposition and nitrogen mineralization accelerated and tree growth was enhanced, increasing the carbon stock of trees and slightly decreasing the soil carbon stock. In the changed climate, WTH had less influence on forest growth and a similar influence on soil carbon sequestration than in the current climate. In the current climate, the WTH decreased the forest carbon stock by, on average, 26.8 Mg C·ha −1 over the rotation period. If harvested forest residues are used for energy production instead of fossil fuels, emissions decline by 19 Mg C·ha −1 (when WTH is applied over a rotation period). Thus, our analysis suggests that using forest residues for energy production leads to a net increase in carbon emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».