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Enregistrement W1990300633 · doi:10.7202/1025674ar

“Romantic Realism/Victorian Romance”: An Introduction to Four Provocations

2014· article· en· W1990300633 sur OpenAlexvenueno aff
Elaine Freedgood, Maureen N. McLane

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceRealismPeriodizationLong nineteenth centuryScholarshipNationalityLiteratureReading (process)HistorySociologyArtPhilosophyLawImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Might we, Romanticists and Victorianists, be or become one people? This cluster of essays, by Ian Duncan, Mary Favret, Catherine Robson, and Herbert Tucker, addresses longstanding and emergent cruxes in our collective scholarship, including questions of periodization, mediality, trans/nationality, genre, and mode. “Romance” and “realism” provide two provoking terms for thought. An introduction, by Elaine Freedgood and N. Maureen McLane, lays out axes of categorization, questions for pedagogy and the profession as well as intellectual and disciplinary genealogies. Duncan notes the insufficiency of such terms as “long nineteenth century” and proposes Walter Scott as one figure who teaches us how to think period as well as realism and romance; Favret addresses the romantic lecture and its current resonance in the age of MOOCs; Robson explores the nature of Victorian reading, and directions for Victorianist readings; Tucker meditates on the status of desire and marriage plots—Romantic and Victorian “conjugalities.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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