Cat-exclusion zones in rural and urban-fringe landscapes: how large would they have to be?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Context. The process of urban sprawl brings the human population and their domestic cats (Felis catus) in close contact with wildlife in areas that were previously remote, including reserves and conservation areas created to protect populations of vulnerable or threatened species. Various mitigation measures have been proposed, including devices designed to hinder cat hunting ability, desexing to reduce wandering and nuisance behaviours, containment at night or at all times and regulations governing cat ownership. Such regulations may aim to reduce cat densities by limiting the number of cats per household, or they may define zones around sensitive conservation areas where cat ownership is prohibited. Aims. The present study sought to establish the necessary size of cat-exclusion zones in rural and urban-fringe landscapes where vulnerable prey species may also reside. Methods. With GPS collars, we tracked 38 domestic cats at three sites (one rural, two urban fringe) where small reserves contained threatened lizard species. Key results. Home ranges (95% kernel density estimates) were considerably larger for cats at the rural site (0.3–69 ha) than at urban-fringe sites (0.35–19 ha at Kaitorete Spit and 0.2–9 ha at Otago Peninsula), and were larger at night than day. Resource selection ratios indicated avoidance of open areas with little cover, such as cultivated areas (farmland), tussock grassland and duneland, whereas sources of cover such as trees and buildings were preferred. Maximum distances moved and large variability between individual cats suggest buffers in rural landscapes would need to be at least 2.4 km wide, whereas those in urban-fringe habitat could be half as large. Conclusions. Despite significant home-range size differences exhibited by cats living in rural v. urban-fringe habitats, exclusion zones would need to be wide to account for considerable inter-cat variation in movement behaviour. Implications. The size of an effective cat-exclusion zone should represent the specific landscape, amount of residential development and substantial variability between individual cats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle