Effects of Linkage and Epistasis on Intergeneration Correlations in Self‐Pollinated Species
Notice bibliographique
Résumé
In breeding for self‐pollinated crop cultivars, early generation testing and selection (EGT) is desirable because it allows for more resources to test superior lines and helps avoid the loss of desirable alleles that would occur if EGT is delayed. However, high intergeneration correlations (IGCs) are required for effective EGT. This study is conducted to determine the effects of linkage and epistasis on IGCs. The covariance between genetic means of lines at early and late selfing generations with both linkage and epistasis is derived. Intergeneration correlations are calculated for different levels of coupling and repulsion linkages and for 10 nonepistatic and epistatic models. Intergeneration correlations are moderate to high in the presence of only additive and dominance effects at unlinked and nonepistatic loci but can be very low (<0.2) in tight repulsion linkages or some allelic and nonallelic effects. Epistasis may mimic or counteract the effects of linkage on changes in IGCs. Thus linkage or epistasis can be an important cause of low IGCs and such genetic causes cannot be changed through testing of more environments. This study points out the need to consider both genetic and nongenetic causes of low IGCs when evaluating the efficiency of EGT in self‐pollinated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».