Src is dephosphorylated at tyrosine 530 in human colon carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Src is a protein tyrosine kinase that plays important roles in cancer development, and Src kinase activity has been found to be elevated in several types of cancers. However, the cause of the elevation of Src kinase activity in the majority of human colon carcinomas is still largely unknown. We aim at finding the cause of elevated Src kinase activity in human colon carcinomas. METHODS: We employed normal colon epithelial FHC cells and examined Src activation in human colon carcinoma specimens from 8 patients. Protein expression levels were determined by Western blotting, and the activity of Src kinase by kinase assay. RESULTS: Actin levels were different between tumor and normal tissues, demonstrating the complexities and inhomogeneities of the tissue samples. Src kinase activities were increased in the majority of the colon carcinomas as compared with normal colon epithelial cells (range 13-29). Src protein levels were reduced in the colon carcinomas. Src Y530 phosphorylation levels were reduced to a higher extent than protein levels in the carcinomas. CONCLUSION: The results suggest that Src specific activities were highly increased in human colon carcinomas; phosphorylation at Src Y530 was reduced, contributing to the highly elevated Src specific activity and Src kinase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».