Increasing rates of diabetes and cardiovascular risk in Métis settlements in northern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of diabetes (using secondary data analysis), as well as undiagnosed diabetes and pre-diabetes (using primary research methods) among adult Métis Settlement dwellers in northern Alberta. We also sought to identify cardiovascular risk factors. STUDY DESIGN: Quantitative research study utilizing both population census and community-based diabetes screening data. METHODS: Self-reported diabetes was analyzed from the results of the Métis Settlement specific censuses in 1998 and 2006. Mobile clinics travelled into each of the 8 Métis Settlement communities in Alberta recruiting 693 subjects for screening for undiagnosed diabetes, pre-diabetes and metabolic syndrome. Logistic regression analyses (adjusted for age and sex) were used to identify associated factors. RESULTS: According to the censuses, 4,312 Métis individuals were living on Settlements in 1998 and 5,059 in 2006. Self-reported age-adjusted prevalence of diabetes increased significantly from 5.1% in 1998 to 6.9% in 2006 (p < 0.01), with a crude prevalence increase of 66% (p < 0.01). In 2006, diabetes prevalence was higher among females than males, 7.8% vs. 6.1% respectively (p < 0.05). Of the 266 adults screened in the fasting state, 5.3% had undiagnosed diabetes, whereas 20.3% (Canadian Diabetes Association criteria) and 51.9% (American Diabetes Association criteria) had pre-diabetes. Rates of obesity and metabolic syndrome were 49.4% (n = 693) and 46.4% (n = 266), respectively. Hemoglobin A1c > 6.1% was strongly associated with diabetes, pre-diabetes and metabolic syndrome. CONCLUSIONS: Our results indicate high rates of diabetes, undiagnosed diabetes, pre-diabetes and metabolic syndrome among adult Alberta Métis Settlement dwellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».