A review of oil-suspended particulate matter aggregation—a natural process of cleansing spilled oil in the aquatic environment
Notice bibliographique
Résumé
It has been acknowledged that following an oil spill in coastal areas where suspended particulate matter (SPM) is rich, aggregation between oil and SPM can be naturally formed. This kind of aggregation product is termed as oil-SPM aggregates (OSAs). Because OSAs are not as sticky to the shorelines as crude oil and the oil-water contact area is greatly increased due to the formation of OSAs, both oil dispersion into the water body and oil biodegration would be significantly enhanced. In this review article, the authors (1) describe in detail the mechanism of OSA formation and controlling parameters which can influence OSA formation (the parameters discussed include the oil nature and properties, sediment types and concentrations, and the environmental factors such as salinity, temperature and mixing energy); (2) briefly review qualitative and quantitative methods used for characterization of OSA formation (two main methods used for the OSA characterization are the UV epi-fluorescence microscopy and gas chromatography equipped with flame ionization detector (GC-FID); (3) elucidate the applications of OSA formation in oil spill response strategies including natural attenuation, sediment relocation, and sediment mixing; and (4) discuss research needs in the future which would further improve our understanding of OSA formation and move towards the development of adequate oil behaviour models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».