Do cardiac actin mutations lead to altered actomyosin interactions?
Notice bibliographique
Résumé
It is currently hypothesized that increased heart muscle contractility leads to hypertrophic cardiomyopathy (HCM), and reduced contractility leads to dilated cardiomyopathy (DCM). To determine if changes in the core interaction between actin and myosin occur due to mutations in the cardiac actin gene (ACTC), we measured the interactions between myosin and 8 ACTC mutant proteins found in patients with HCM or DCM. R312H showed a decreased actin-activated myosin S1 ATPase rate (13.1 ± 0.63 μmol/L/min) compared to WT (15.3 ± 1.6 μmol/L/min), whereas the rate with E99K was significantly higher (20.1 ± 1.5 μmol/L/min). In vitro motility assays with varying ATP concentrations showed that the KM for E99K remains unchanged with a significantly decreased Vmax (1.90 ± 0.37 μm/sec) compared to WT (3.33 ± 0.46 μm/sec). Based on a 5 nm myosin step size, we calculated a duty ratio of approximately 0.04 for WT and the majority of mutant actins; however, the duty ratio for E99K was twice as high. Based on our analysis of 8 ACTC mutants, we infer that mutations in ACTC lead to disease through various molecular mechanisms. While changes in actomyosin interactions with the E99K mutation might cause increased ATP usage and tension leading to HCM, measurable changes in the basic interaction between actin and myosin do not appear to be involved in the mechanisms of disease development for the other ACTC mutants tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».