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Enregistrement W1990316762 · doi:10.1080/09638280400020631

Disability management practices in Ontario workplaces: Employees' perceptions

2005· article· en· W1990316762 sur OpenAlexaffabout
Muriel G. Westmorland, Renee Williams, Ben Amick, Harry S. Shannon, Farah Rasheed

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthMcMaster University
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésFocus groupCronbach's alphaPsychologyOccupational safety and healthApplied psychologyRetrainingPerceptionNursingMedical educationMedicineBusinessMarketingPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to obtain employees' perceptions about disability management (DM) at their workplaces. METHODS: Data were obtained from focus group interviews and individual telephone interviews with 58 employees who had sustained a work-related injury or disability in Ontario, Canada. Participants also completed a 22-item Organizational Policies and Practices (OPP) Questionnaire that asked questions about workplace DM practices. RESULTS: Respondents emphasized the need for job accommodation, the importance of open and clear communication and the necessity of job retraining. The provision of ergonomic modifications to their worksites and the development of meaningful and specific DM policies and procedures were seen as key to a comprehensive workplace DM program. Education about health and safety also was identified as an important component of creating a supportive workplace environment. The OPP questionnaire showed good internal consistency (Cronbach's alpha=0.95) and discriminant validity. CONCLUSION: This study demonstrates the importance of workplaces communicating with their employees and respecting their opinions when establishing and carrying out DM policies and practices. The OPP Questionnaire is useful in determining how DM is managed in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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