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Enregistrement W1990325840 · doi:10.1007/s13174-012-0070-2

A distributed controller for a virtualized router

2012· article· en· W1990325840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Internet Services and Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensEricsson (Canada)Université du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRouterComputer scienceController (irrigation)Resource allocationDistributed computingResource (disambiguation)Modular designComputer networkOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a distributed controller for a virtualized router is proposed. This controller enables the dynamic and automatic resource allocation between the different virtual routers (called slices) running on top of the physical router. The controller is designed on a two-layer architecture. A slice controller (one for each slice) estimates the relationship between the past performances and resource allocations of the slice using a linear model, and then determines the requested allocation for the slice to meet its target performance. The physical router consists of a set of modular linecards. A resource controller (one for each linecard), collects the resource allocation requests from the different slices using the resources it controls and determines the allocations based on the available capacities of the resources. Resources are allocated to slices to guarantee their target performances if possible, or provide service differentiation if the total requests from all the slices exceeds the capacities of the shared resources. We have found that the convergence of the controller depends on different parameters (such as the number of slices and the parameters of the linear model) and therefore some tuning of these parameters is needed for the system to achieve the stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle