Contamination by the Israeli military industry and its impact on apartment sale prices in an adjacent Tel Aviv neighborhood: a hedonic pricing model study
Notice bibliographique
Résumé
This study quantifies the effect of environmental degradation due to contamination from Taas Magen, an Israeli Defense Force industrial facility, on the nearby housing market. A model was constructed so as to isolate the impact of the contamination from that of the facility itself by incorporating information regarding public awareness of the contamination. The resulting regression analysis suggests that distance from the site of the facility affected home prices only after the general public became aware of the contamination. Therefore, it is specifically the environmental contamination, rather than the facility as of itself, that negatively impacted prices.As a result of the contamination, apartment prices fell by an average of $24,665 (2006 dollars), equal to approximately 14% of the sales price of an average apartment in the sample area. Total losses to the surrounding housing market are accordingly estimated at between $267 and $287 million. These loss estimates serve as a lower bound for the total social and economic costs incurred by the greater community due to the contamination, which are estimated to total at least $358 million.Assuming the government were to fund the estimated $33 million cleanup costs, a minimum gain of 1.5% in sale prices within this $2.2 billion housing market would create the necessary economic benefit to offset the cost of decontaminating the site. Similarly, a more technologically advanced, yet expensive, remediation process would require a gain of 10.1% in housing market prices to offset its costs. Ultimately, reclaiming a lost aquifer, reduction in human health risks, restoration of environmental integrity, and further increases in housing market value are all benefits of remediation that may greatly outweigh the required cleanup costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».