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Enregistrement W1990329567 · doi:10.1080/19463138.2011.552942

Contamination by the Israeli military industry and its impact on apartment sale prices in an adjacent Tel Aviv neighborhood: a hedonic pricing model study

2011· article· en· W1990329567 sur OpenAlex
Itai Shelem, Doron Lavee, Nir Becker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionAthabasca University
Mots-clésApartmentContaminationBusinessSample (material)Agricultural economicsEconomicsNatural resource economicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A window of opportunity opened to investigate present effects of past environmental policies of the Israel Defense Forces and its military industry when one of its facilities, Taas Magen, was required to close down in 1997. For decades, untreated discharge was released into absorption pits, which contaminated the soil and groundwater with many toxic compounds, including the carcinogen trichloroethylene. Surrounding the industrial facility is a housing market, consisting of more than 11,000 apartments, directly affected by the contamination.\n\nThis hedonic pricing model study quantifies the effect of the environmental degradation due to the operations of Taas Magen on the nearby housing market. This was achieved by examining the effect distance away from Taas had on apartment sale prices. Results show that apartments near the facility were more negatively impacted than those further away. Next, the model was expanded to isolate the impact of the contamination from that of the facility by incorporating information regarding the public’s awareness of the degradation. The resulting regression coefficients suggest that only after public acknowledgement of the harm did distance significantly impact prices. Therefore, it is the environmental contamination and not necessarily the facility that negatively impacted prices.\n\nAs a result of the contamination, the mean apartment price loss was -$24,650.74 (’06 dollars), which is approximately 14% of an apartment’s average value. Losses to the surrounding housing market are estimated at $267 to $287 million. These are only a minimum of the total social and economic costs incurred by the greater community, which are estimated to total at least $358 million.\n\nAssuming the government were to fund the estimated $33 million cleanup costs, a minute gain of 1.5% in the value of this $2.2 billion housing market would create the necessary economic benefit to offset the cost of decontaminating the site. Similarly, a more technologically advanced, yet expensive, iron nanoparticle remediation process would require a gain of 10.1% to offset its costs. Such market gains are not unreasonable given a drastic decrease in environmental harms. Furthermore, reclaiming a lost aquifer, reduction in human health risks, restoration of environmental integrity, and further increases to the housing market are all benefits of remediation that may greatly overshadow the concomitant cleanup costs.\n\nFuture research should focus on quantifying all these benefits. With such information at hand, it will undoubtedly become apparent that remediation is socially and economically feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle