Monthly NH<sub>3</sub> emissions from poultry in 12 Ecoregions of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Management of ammonia (NH3) is a multi faceted issue for farmers. It is simultaneously a toxicant that can affect farm worker and animal health, a volatile plant nutrient that is expensive to replace if lost, and a potential contributor to environmental degradation. The environmental implications have important spatial and temporal dimensions, beyond the farm. This paper describes a model developed to estimate NH3 emissions from poultry (broiler, layer and turkey) production in 2780 mapping units across Canada on a monthly time scale. It includes estimates of daily emission peaks within critical months. The results will contribute to estimates of haze and atmospheric aerosol production, as well as contributions to other potential impacts such as eutrophication of sensitive ecosystems. The model is based on a detailed survey of farm practices. Emissions vary strongly throughout the year, and in many regions there are peak emissions in early spring and late fall, associated with landspreading of manure. There are also markedly different nitrogen excretion rates among regions, and these and bird populations are the key factors controlling emissions. On average, 22% of excreted uric acid or ammoniacal N is emitted from barns, 2% from storage and 26% from landspreading, resulting in a total loss of 50%. Key words: Ammonia, PM2.5, acid rain, nitrogen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».