Into the Heart of Darkness: Cosmopolitanism vs. Realism and the Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Despite the application of hazard analysis and critical control point systems at slaughter and during processing, Salmonella contamination is still a significant biological hazard associated with pork products. A better understanding of risk factors in slaughterhouses and of contamination sources is therefore critical to improve control of this bacterium in the abattoirs. The objectives of this study were to identify the risk factors at slaughter that are associated with the presence of Salmonella on hog carcasses and to assess possible sources of contamination. A questionnaire on potential risk factors was developed. Over 7,400 hogs originating from 312 randomly selected production lots were tested. The lots were from 10 different abattoirs located in five different Canadian provinces. At slaughter, blood was collected for serological analysis, and mesenteric lymph nodes (MLN) and carcass swabs were collected for Salmonella analysis. Furthermore, pulsed-field gel electrophoresis was conducted to establish the genetic profiles of selected isolates from carcasses and MLN and to compare these profiles with those recovered from the slaughter environment. Multivariate regression analysis results indicated that the cleanliness of the hogs and the status of the scald water were factors significantly associated with the Salmonella status of the carcasses at the end of the slaughter process. Pulsed-field gel electrophoresis analysis showed that most isolates from carcasses were similar to those from animals (MLN) or the preevisceration environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».