MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990357455 · doi:10.1117/12.873162

Functionalized single wall carbon nanotubes improve the properties of polymer solar cells

2010· article· en· W1990357455 sur OpenAlexaff
Hassina Derbal-Habak, Céline Bergeret, Jack Cousseau, Jean‐Michel Nunzi

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceAbsorbancePolymerChemical engineeringPolymer solar cellAnnealing (glass)DopingCrystallizationOrganic solar cellPhotovoltaic systemNanotechnologyComposite materialOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical and electrical properties of bulk polymer RR-P3HT (Regio-Regular Poly(3-hexylthiophène-2,5- diyl):PCBM (Methanofullerene Phenyl-C61-Butyric-Acid-Methyl-Ester) heterojunction incorporating single wall carbon nanotubes (SWCNTs) have been already reported by a number of research groups. We investigated a new approach to functionalize CarboLex single wall carbon nanotubes (SWCNTs-e) for increasing their dispersion in various solvents. The addition of SWCNTs-e in the matrix of P3HT:PCBM improves the photovoltaic (PV) characteristics. Results show that the photovoltaic parameters depend on the concentration of SWCNTs-e. The incorporation of low concentrations of SWCNTs-e in the photoactive layer increases the current density Jsc before annealing. We attribute the improved performance to partial crystallisation of the RR-P3HT. As revealed by XRD studies and confirmed by the absorbance spectra which exhibit the characteristic 600 nm shoulder. Interestingly, we observed also that doping the P3HT:PCBM system with the functionalized SWCNTs increases Voc from 0.583 to 0.744 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetOrganic Electronics and PhotovoltaicsTravaux en français237 207