Reliability and Validity of the Canadian Neurological Scale in Retrospective Assessment of Initial Stroke Severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke severity is an important determinant of outcome, however, quantitative data on the initial neurological status might be lacking in retrospective studies. We wanted to assess the reliability and validity of the retrospective use of the Canadian Neurological Scale (CNS). METHODS: In 181 patients with validated stroke, two raters scored the CNS based on medical record review. We assessed interrater reliability and construct validity of the CNS. Predictive validity was assessed by the ability of the CNS to predict 30-day and 1-year mortality. RESULTS: Interrater reliability was high (kappa or weighted kappa 0.76-0.96). Correlations between similar items of prospective Scandinavian Stroke Scale scores and retrospective CNS scores ranged from 0.54 to 0.85. CNS total score was a strong predictor of death within 30 days and 1 year in multivariate models. CONCLUSIONS: The retrospective algorithm for the CNS had a high to substantial interrater reliability and predictive validity. Accordingly, in retrospective stroke studies using medical record information, the CNS can be a feasible instrument to adjust for differences in stroke severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».