DNA and the classical way: Identification of medically important molds in the 21st century
Notice bibliographique
Résumé
The advent of the 21st century has seen significant advances in the methods and practices used for identification of medically important molds in the clinical microbiology laboratory. Historically, molds have been identified by using observations of colonial and microscopic morphology, along with tables, keys and textbook descriptions. This approach still has value for the identification of many fungal organisms, but requires expertise and can be problematic in determining a species identification that is timely and useful in the management of high-risk patients. For the increasing number of isolates that are uncommon, atypical, or unusual, DNA-based identification methods are being increasingly employed in many clinical laboratories. These methods include the commercially available GenProbe assay, methods based on the polymerase chain reaction such as single-step PCR, RAPD-PCR, rep-PCR, nested PCR, PCR-RFLP, PCR-EIA, and more recent microarray-based, Luminex technology-based, and real-time PCR-based methods. Great variation in assay complexity, targets, and detection methods can be found, and many of these methods have not been widely used or rigorously validated. The increasing availability of DNA sequencing chemistry has made comparative DNA sequence analysis an attractive alternative tool for fungal identification. DNA sequencing methodology can be purchased commercially or developed in-house; such methods display varying degrees of usefulness depending on the breadth and reliability of the databases used for comparison. The future success of sequencing-based approaches will depend on the choice of DNA target, the reliability of the result, and the availability of a validated sequence database for query and comparison. Future studies will be required to determine sequence homology breakpoints and to assess the accuracy of molecular-based species identification in various groups of medically important filamentous fungi. At this time, a polyphasic approach to identification that combines morphologic and molecular methods will ensure the greatest success in the management of patients with fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».