Divergent gonadotropin-gonadal dose-responsive coupling in healthy young and aging men
Notice bibliographique
Résumé
The present study extends a recent composite model of in vivo interglandular signaling to assess the impact of age on 1) nonequilibrium exchange among diffusible and protein-bound testosterone (Te); 2) elimination of total and free Te; 3) basal and pulsatile Te secretion (sec); 4) the implicit feedforward function mediating luteinizing hormone (LH) concentration (con) drive of instantaneous Te sec; and 5) possible stochastic variability of the predicted LH con-Te sec dose-response linkage. To this end, we measured LH and Te con every 10 min for 24 h in healthy young (n = 13) and older men (n = 13). Statistical comparisons of analytic estimates revealed that elderly subjects manifest 1) reduced maximal burstlike LH-stimulated Te sec (impaired stimulus efficacy); 2) depressed half-maximally LH-stimulated Te sec (lower Leydig-cell responsivity); 3) decreased pulsatile and total Te sec; 4) elevated basal Te sec; 5) a prolonged half-life of total but not free Te con; and 6) delayed time evolution of LH and Te sec bursts. In contradistinction, age did not influence estimated LH-pulse potency (ED50), steroidogenic sensitivity (slope term), or stochastic variability of LH-Te coupling. On the basis of these data, we postulate that aging in the human male alters specific dose-response attributes linking LH con and Te sec and disrupts the time waveform of LH and Te sec bursts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».