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Enregistrement W1990369218 · doi:10.1139/i07-012

Laser peripheral iridotomy across the spectrum of primary angle closure

2007· article· en· W1990369218 sur OpenAlexvenueno aff
Surinder Singh Pandav, Sushmita Kaushik, Rajeev Jain, Reema Bansal, Amod Gupta

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Ophthalmology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyOdds ratioGlaucomaRetrospective cohort studyClosure (psychology)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To study the effectiveness of Nd:YAG laser peripheral iridotomy (LPI) for primary angle closure in Asian Indian patients. METHODS: Retrospective analyses of patients who underwent LPI and completed a minimum follow-up of 2 years. Eyes were classified as primary angle-closure suspects (PACS), primary angle closure (PAC), and primary angle-closure glaucoma (PACG). The indications for LPI, requirement of medication, and subsequent clinical course were studied in each group. RESULTS: 103 eyes of 55 patients were analyzed. The mean (SD) follow-up was 45.6 (2) months. The mean age in women was less than in men (55.7 [8.3] vs. 62.1 [7.8] years).Twenty-seven eyes were classified as PACS, 43 eyes as PAC, and 33 eyes as PACG. After LPI, no eye with PACS progressed to PAC or PACG. Four of 43 eyes (9.3%) with PAC progressed to PACG.Twenty-five of the 33 eyes (75.8%) with PACG did not progress after LPI during the study period. Patients with <or=2 quadrants of angle closure at baseline had 7.7% odds of progression compared with 100% odds in patients with >2 quadrants of angle closure (risk ratio 12.9). INTERPRETATION: After LPI, the rate of progression from PAC to PACG was less than expected from the reported natural course of the disease, and the majority of eyes with PACG remained stable. LPI appears to alter the natural course of PACS, PAC, and PACG favourably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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