Investigating Mg <scp>ii</scp>absorption in paired quasar sight-lines
Notice bibliographique
Résumé
We test whether the Tinker & Chen model of MgII absorption due to the gaseous halo around a galaxy can reproduce absorption in quasar pairs (both lensed and physical) and lensed triples and quads from the literature. These quasars exhibit absorption from a total of 38 MgII systems spanning z=0.043 - 2.066 with mean redshift =1.099 and weighted mean rest-frame equivalent width of 0.87 Ang. Using the Tinker & Chen model to generate simulated sight-lines, we marginalize the unknown parameters of the absorbing galaxies: dark matter halo mass, impact parameter, and azimuthal angle on the sky. We determine the ability of the model to statistically reproduce the observed variation in MgII absorption strength between paired sight-lines for different values of the gas covering fraction f_c and the characteristic length scale ell_c, within which the variation in absorption equivalent widths between sight-lines exponentially decreases. We find a best-fit f_c=0.60 \pm 0.15 and ell_c<8/h_70 kpc (1σconfidence limits), with smaller f_c allowed at larger ell_c. At 99.7% confidence, we are able to rule out f_c>0.87 for all values of ell_c and the region where ell_c<1.0/h_70 kpc and f_c<0.3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».