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Enregistrement W1990372101 · doi:10.1002/cyto.b.20466

Proof of principle: An HIV p24 microsphere immunoassay with potential application to HIV clinical diagnosis

2008· article· en· W1990372101 sur OpenAlexaff
Pascale Ondoa, Chris Vereecken, Eugene L. Asahchop, Amber Litzroth, Aziz Diallo, Katrien Fransen, Tandakha N. Dieye, R. J. W. Ryder, Souleymane Mboup, Luc Kestens

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésImmunoassayMicrosphereFlow cytometryHuman immunodeficiency virus (HIV)AntibodyChromatographyAntigenMolecular biologyChemistryVirologyMedicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of CD4 counts and viral loads on a single instrument such as an affordable flow cytometer could considerably reduce the cost related to the follow-up of antiretroviral therapy in resource-poor settings. The aim of this study was to assess whether the HIV-1 p24 antigen could be measured using a microsphere-based flow cytometric (FC) assay and the experimental conditions necessary for processing plasma samples. A commercial anti-p24 antibody pair from Biomaric was used to develop a p24 microsphere immunoassay (MIA) using HIV culture supernatant as the source of antigen. The ultrasensitive Perkin Elmer enzyme immunoassay (EIA) served as a reference assay. Quantification of HIV p24 using the heat-mediated immune complex disruption format described for plasma samples was feasible using the Biomaric MIA and applicable to a broad range of HIV-1 Group M subtypes. The inclusion of a tyramide amplification step was successful and increased the fluorescence signal up to 3 logs as compared with the MIA without amplification. The analytical sensitivity of this ultrasensitive Biomaric assay reached 1 pg/mL, whereas the ultrasensitive Perkin Elmer EIA was sensitive to less than 0.17 pg/mL. Our data indicate, for the first time, that the principle of p24 detection using the heat-denatured ultrasensitive format can be applied to FC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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