Spaceflight-induced genetic and epigenetic changes in the rice (<i>Oryza sativa</i> L.) genome are independent of each other
Notice bibliographique
Résumé
An array of studies have reported that the spaceflight environment is mutagenic and may induce phenotypic and genetic changes in diverse organisms. We reported recently that in at least some plant species (e.g., rice) the spaceflight environment can be particularly potent in generating heritable epigenetic changes in the form of altered cytosine methylation patterns and activation of transposable elements. To further study the issue of spaceflight-induced genomic instability, and in particular to test whether the incurred genetic and epigenetic changes are connected or independent of each other, we performed the present study. We subjected seeds of the standard laboratory rice (Oryza sativa L.) cultivar Nipponbare to a spaceflight in the spaceship Long March 2 for 18 days. We then investigated the genetic and DNA methylation stabilities of 11 randomly selected plants germinated from the spaceflown seeds by using two kinds of DNA markers, amplified fragment length polymorphism (AFLP) and methylation sensitive amplified polymorphism (MSAP). For AFLP, by using 15 primer combinations, we assessed 460 genomic loci and found that the frequencies of genetic changes across the 11 plants ranged from 0.7% to 6.7% with an average frequency of 3.5%. For MSAP, by using 14 primer combinations, we assessed 467 loci and detected the occurrence of four major types of cytosine methylation alterations at the CCGG sites, namely CG or CNG hypomethylation and CG or CNG hypermethylation. Collectively, the frequencies of the two kinds of hypermethylation, CG (1.95%) and CNG (1.44%), are about two times higher than those of the two kinds of hypomethylation, CG (0.76%) and CNG (0.80%), though different plants showed variable frequencies for each type of alteration. Further analysis suggested that both the genetic and cytosine methylation changes manifested apparent mutational bias towards specific genomic regions, but the two kinds of instabilities are independent of each other based on correlation analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».