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Enregistrement W1990385611 · doi:10.1182/blood-2005-02-0629

Contribution of Hfe expression in macrophages to the regulation of hepatic hepcidin levels and iron loading

2005· article· en· W1990385611 sur OpenAlexafffund
Hortence Makui, Ricardo Soares, Wenlei Jiang, Marco Constante

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHepcidinHemochromatosisHereditary hemochromatosisEndocrinologyInternal medicineSpleenBone marrowFerroportinChemistryBiologyAnemiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary hemochromatosis (HH), an iron overload disease associated with mutations in the HFE gene, is characterized by increased intestinal iron absorption and consequent deposition of excess iron, primarily in the liver. Patients with HH and Hfe-deficient (Hfe-/-) mice manifest inappropriate expression of the iron absorption regulator hepcidin, a peptide hormone produced by the liver in response to iron loading. In this study, we investigated the contribution of Hfe expression in macrophages to the regulation of liver hepcidin levels and iron loading. We used bone marrow transplantation to generate wild-type (wt) and Hfe-/- mice chimeric for macrophage Hfe gene expression. Reconstitution of Hfe-deficient mice with wt bone marrow resulted in augmented capacity of the spleen to store iron and in significantly decreased liver iron loading, accompanied by a significant increase of hepatic hepcidin mRNA levels. Conversely, wt mice reconstituted with Hfe-deficient bone marrow had a diminished capacity to store iron in the spleen but no significant alterations of liver iron stores or hepcidin mRNA levels. Our results suggest that macrophage Hfe participates in the regulation of splenic and liver iron concentrations and liver hepcidin expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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