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Enregistrement W1990396224 · doi:10.3148/74.1.2013.46

Mineral Concentrations in Bottled Water Products: Implications for Canadians’ Mineral Intakes

2013· article· en· W1990396224 sur OpenAlexaffvenueabout
Jesse Bertinato, J. Sneyd Taylor

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottled waterPotassiumMineral waterChemistryMineralNutrientSodiumFood scienceCalciumMagnesiumAtomic absorption spectroscopyEnvironmental chemistryAnimal scienceEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBiologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The popularity of bottled water products (BWPs) is growing in Canada. Concentrations of minerals with important implications for health were compared in different types of BWPs. METHODS: One sample of each brand and type of plain BWP (purified, remineralized, spring, mineral, and artesian), flavoured BWP, and nutrient-enriched BWP sold in major stores in Ottawa, Ontario, was purchased to allow determination of mineral concentrations by flame atomic absorption or emission spectroscopy. A total of 124 BWPs representing 37 brands were analyzed. RESULTS: In general, spring and mineral water contained higher amounts of magnesium and calcium than did purified, remineralized, artesian, flavoured, or nutrient-enriched water. Most plain BWPs contained little sodium and potassium, whereas 15% to 35% of flavoured and nutrient-enriched products had considerably higher concentrations. Only magnesium and calcium concentrations were highly correlated (r=0.76, p<0.001). Calculation of the percentage of Dietary Reference Intakes that could be supplied by each product revealed that, if they are consumed habitually, many products can contribute substantially to recommended intakes of these minerals. CONCLUSIONS: Mineral concentrations in most types of BWP varied, but distinct differences between types of products were identified. Consumers should be aware of the mineral content of BWPs because some could influence intakes of certain minerals significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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