Determinants of β-lactam resistance in meningitis-causing<i>Enterobacteriaceae</i>in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed resistance determinants in extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing enterobacteria and the epidemiology of 11 Escherichia coli isolates obtained from meningitis patients in a region of Brazil from 2000 to 2005. ESBL-encoding genes and their genetic environment were investigated by PCR and sequencing. The gene blaCTX-M-2 was identified in 3 different enterobacteria (E. coli, Serratia marcescens, and Proteus mirabilis) downstream of the insertion sequence ISCR1 (localized in class 1 integrons), but not as part of the resistance cassettes region. Multilocus sequence typing (MLST) was used to investigate genetic relationships between the 11 E. coli isolates in this study and strains associated with meningitis in the E. coli MLST database. MLST analysis indicated high genetic diversity among isolates, and no significant genetic relationship was identified with meningitis-causing E. coli in the database. The results in this report reinforce the need to be attentive to meningitis suspected to be due to ESBL-producing enterobacterial isolates, especially where ESBL epidemiology is well known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».