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Enregistrement W1990405382 · doi:10.1073/pnas.0903684106

Structural and molecular basis of the assembly of the TRPP2/PKD1 complex

2009· article· en· W1990405382 sur OpenAlexafffund
Yong Yu, Maximilian H. Ulbrich, Minghui Li, Zafir Buraei, Xing‐Zhen Chen, Albert Ong, Liang Tong, Ehud Y. Isacoff, Jian Yang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchYale UniversityNational Institutes of HealthWellcome TrustNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesAmerican Heart Association
Mots-clésPKD1Autosomal dominant polycystic kidney diseaseCoiled coilTrimerProtein subunitCell biologyBiologyChemistryBiophysicsBiochemistryGeneticsKidneyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in PKD1 and TRPP2 account for nearly all cases of autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD). These 2 proteins form a receptor/ion channel complex on the cell surface. Using a combination of biochemistry, crystallography, and a single-molecule method to determine the subunit composition of proteins in the plasma membrane of live cells, we find that this complex contains 3 TRPP2 and 1 PKD1. A newly identified coiled-coil domain in the C terminus of TRPP2 is critical for the formation of this complex. This coiled-coil domain forms a homotrimer, in both solution and crystal structure, and binds to a single coiled-coil domain in the C terminus of PKD1. Mutations that disrupt the TRPP2 coiled-coil domain trimer abolish the assembly of both the full-length TRPP2 trimer and the TRPP2/PKD1 complex and diminish the surface expression of both proteins. These results have significant implications for the assembly, regulation, and function of the TRPP2/PKD1 complex and the pathogenic mechanism of some ADPKD-producing mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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