Did royalties really impact on profits to the extent that coal companies believed? A case study of the Denbighshire Coalfield, 1870–1914
Notice bibliographique
Résumé
During the last quarter of the nineteenth century coal companies in the UK became increasingly vocal in their condemnation of the royalty rates charged by the mineral owners of the UK. Such was the furore that a Royal Commission on Mining Royalties was set up in 1890 with a remit to investigate these concerns. However, the commission concluded that royalties were not unduly harsh and did not make up a disproportionate part of costs. This article is an attempt to establish whether the views of the coal companies had any basis in fact or whether, as Mitchell asserts, ‘royalties formed a comparatively unimportant fraction of the total cost of the coal industry in the nineteenth century’ (B.R. Mitchell, (1984), The economic development of the British coal industry 1800–1914, Cambridge: Cambridge University Press, p. 256). We start by considering royalties within a UK context and the issues that affected the methods used and the rates set. We then examine how royalties affected the profits per ton of the coal companies in Denbighshire for which archival records survive. This will enable us to determine whether Mitchell's view was correct or whether, as Fine believes, the impact can only be determined by considering the marginal impact of royalties on profits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».