A Cognitive Ethology Study of First- and Third-Person Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to test the cognitive ethology approach, which seeks to link cognitions and behaviours as they operate in everyday life with those studied in controlled lab-based investigations. Our test bed was the understanding of first-person and third-person perspectives, which in lab-based investigations have been defined in a diverse and multi-faceted manner. We hypothesized that because these lab-based investigations seek to connect with how first- and third-person perspective operates in everyday life, then either some of the divergent lab-based definitions are missing their mark or the everyday conceptualization of first- and third-person perspective is multi-faceted. Our investigation revealed the latter. By applying a cognitive ethology approach we were able to determine that a) peoples' everyday understanding of perspective is diverse yet reliable, and b) a lab-based investigation that applies these diverse understandings in a controlled setting can accurately predict how people will perform. These findings provide a 'proof of concept' for the cognitive ethology approach. Moreover, the present data demonstrate that previous lab-based studies, that often had very different understandings of first- and third-person perspective, were each in and of themselves valid. That is, each is capturing part of a broader understanding of perspective in everyday life. Our results also revealed a novel social factor not included in traditional conceptualizations of first-person third-perspective, that of eye gaze, i.e., eye contact is equated strongly with first-person perspective and the lack of eye-contact with third-person perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».