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Enregistrement W1990407890 · doi:10.1111/j.1365-2982.2005.00675.x

Basic and clinical pharmacology of new motility promoting agents

2005· review· en· W1990407890 sur OpenAlexaff
James J. Galligan, Stephen Vanner

Notice bibliographique

RevueNeurogastroenterology & Motility · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGastric emptyingMedicineTegaserodGastroparesisIrritable bowel syndromePharmacologyDrugMetoclopramideInternal medicineStomachVomiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has provided new information about drugs that could be used to treat functional motility disorders. Promotility drugs accelerate gastric emptying or colonic transit and these properties may contribute to their efficacy in treating symptoms associated with gastroparesis, functional dyspepsia or constipation. 5-Hydroxytryptamine4 receptors are targets for drugs (tegaserod, renzapride) that treat symptoms in constipated irritable bowel syndrome patients and in gastroparesis. Drugs acting at motilin (erythromycin) and cholecystokinin-1 (dexloxiglumide) receptors accelerate gastric emptying. Dexloxiglumide might be useful in the treatment of functional dyspepsia particularly that associated with lipid intake. Alvimopan is a mu-opioid receptor antagonist that does not cross the blood brain barrier. Alvimopan is effective in treating postsurgical ileus and perhaps opiate-induced bowel dysfunction. Successes and failures of recent efforts to develop promotility agents revealed opportunities and challenges for developing new promotility drugs. The pharmacological properties of partial agonists might be exploited to develop effective promotility drugs. However, opposing actions of promotility agents on motility (increased contraction vs decreased accommodation) limit the clinical efficacy of drugs with these opposing actions. Selection of appropriate patient populations for evaluation of new drugs is also critical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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