An investigation of changes in regional gray matter volume in cardiovascular disease patients, pre and post cardiovascular rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive function decline secondary to cardiovascular disease has been reported. However, little is known about the impact of coronary artery disease (CAD) on the aging brain macrostructure or whether exercise training, in the context of cardiovascular rehabilitation, can affect brain structure following a coronary event. This study employed voxel-based morphometry of high resolution structural MRI images to investigate; 1) changes in regional gray matter volume (GMV) in CAD patients compared to age-matched controls, and 2) the effects of a six-month exercise-based cardiovascular rehabilitation program on CAD-related GMV decline. Compared to controls, significant decreases in regional GMV were found in the superior, medial and inferior frontal gyrus; superior and inferior parietal gyrus; middle and superior temporal gyrus and in the posterior cerebellum of CAD patients. Cardiovascular rehabilitation was associated with the recovery of regional GMV in the superior frontal gyrus, superior temporal gyrus and posterior cerebellum of the CAD patients as well as the increase in GMV in the supplementary motor area. Total and regional GMV correlated with fitness level, defined by the maximal oxygen consumption (VO2max), at baseline but not after cardiovascular rehabilitation. This study demonstrates that cardiovascular disease can adversely affect age-related decline in GMV; and that these disease-related effects could be mitigated by moderate levels of exercise training as part of cardiovascular rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».