Measurements and calculations of spontaneous emission of tensile and compressively strained multiple quantum-wells structures
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of material and structural properties is essential in the development of high-performance optoelectronics devices. The gain and spontaneous emission of semiconductor emitters are intrinsically related, and knowing one determines the other. In this paper, we report on a comparison between the measured and calculated spontaneous emission spectra of complex semiconductor structures that were developed in our laboratory. Transversely emitted spontaneous emission spectra over a wide range of carrier densities have been obtained for GRIN-SCH-MQW In<sub>x</sub>Ga<sub>1-x</sub>As<sub>y</sub>P<sub>1-y</sub> structures consisting of three tensile and three compressive wells. Information from these measurements and materials parameters were used to estimate carrier density for each well and subsequently used in the calculation of the emission spectra. The theoretical results were obtained by calculating the spontaneous emission rate for each well independently and then by summing over the six wells. We first calculate the band structure from a 6x6 Luttinger-Kohn Hamiltonian and find the spontaneous emission rate using the carrier density obtained from experimental measurements. A comparison between the Markovian (Lorentzian) and non-Markovian (Gaussian) line shape functions is established, considering the bandgap renormalization. We show that the Gaussian broadening function gives better agreement with the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».