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Enregistrement W1990416721 · doi:10.1117/12.628480

Measurements and calculations of spontaneous emission of tensile and compressively strained multiple quantum-wells structures

2005· article· en· W1990416721 sur OpenAlexaff
Rodica Matei, Philippe Mercure, A. Champagne, Michel Lestrade, Romain Maciejko, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpontaneous emissionQuantum wellEmission spectrumSpectral lineHamiltonian (control theory)GaussianMaterials scienceSemiconductorAmplified spontaneous emissionCondensed matter physicsPhysicsComputational physicsAtomic physicsOptoelectronicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization of material and structural properties is essential in the development of high-performance optoelectronics devices. The gain and spontaneous emission of semiconductor emitters are intrinsically related, and knowing one determines the other. In this paper, we report on a comparison between the measured and calculated spontaneous emission spectra of complex semiconductor structures that were developed in our laboratory. Transversely emitted spontaneous emission spectra over a wide range of carrier densities have been obtained for GRIN-SCH-MQW InxGa1-xAsyP1-y structures consisting of three tensile and three compressive wells. Information from these measurements and materials parameters were used to estimate carrier density for each well and subsequently used in the calculation of the emission spectra. The theoretical results were obtained by calculating the spontaneous emission rate for each well independently and then by summing over the six wells. We first calculate the band structure from a 6x6 Luttinger-Kohn Hamiltonian and find the spontaneous emission rate using the carrier density obtained from experimental measurements. A comparison between the Markovian (Lorentzian) and non-Markovian (Gaussian) line shape functions is established, considering the bandgap renormalization. We show that the Gaussian broadening function gives better agreement with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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