Habitat selection by arctic ground squirrels (<i>Spermophilus parryii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Arctic ground squirrels (Spermophilus parryii) are abundant, colonial, noncyclical small mammals whose within-range distribution patterns have received little scientific attention. The distribution of arctic ground squirrels may drive the abundance and spatial arrangement of other arctic ecosystem components, because they serve as a prey item, plant predator, and ecological engineer. We modeled ground squirrel habitat selection using exponential resource selection functions. To determine whether the presence of adjacent squirrel burrows influenced our indices of habitat selection, we evaluated autocovariates in our models that accounted for the predicted relative probability of ground squirrel presence within neighborhoods of various sizes around each focal area. Our models demonstrated selection by ground squirrels for well-drained substrates and sloped or convex terrain, and against wet and hummocky terrain and areas of high greenness. At a large spatial scale highly selected habitat was predicted to be more limited spatially in treed areas than in tundra. Evaluation of models incorporating autocovariates demonstrated that ground squirrel distribution was not determined by the presence of other burrows. Given observed patterns of habitat selection, climate change and attendant changes to vegetation and soils could impact the ecology of arctic ground squirrels, with consequent effects on arctic plant communities and predator–prey cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».