Outcomes of a Peer Support Program in Multiple Sclerosis in an Australian Community Cohort: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives. This pilot study evaluated the impact of a peer support program on improving multiple sclerosis (MS) related psychological functions (depression, anxiety, and stress) and enhancing quality of life. Methodology. Participants (n = 33) were recruited prospectively and received an 8-week group face-to-face peer support program. Assessments were at baseline (T1), 6 weeks after program (T2), and 12 months after program (T3), using validated questionnaires: Depression Anxiety Stress Scale (DASS), McGill Quality of Life (MQOL), and Brief COPE. Results. Participants' mean age was 52; the majority were female (64%) and married (64%). Median time since MS diagnosis was 16 years. At T2, participants reported improved psychological functioning (DASS "depression," "anxiety," and "stress" subscales, z values -2.36, -2.22, and -2.54, moderate effect sizes (r) 0.29, 0.28, and 0.32, resp.) and quality of life (MQOL SIS z score -2.07, r = 0.26) and were less likely to use "self-blame" as a coping mechanism (Brief COPE z score -2.37, r = 0.29). At T3, the positive improvements in stress (DASS stress subscale z score -2.41, r = 0.31) and quality of life were maintained (MQOL SIS, z score -2.30, r = 0.29). There were no adverse effects reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».