Dissociating self-reported cognitive complaint from clinical insight in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Whereas new pharmacological treatments are developed for cognitive impairments in schizophrenia, self-assessment of cognitive dysfunctioning besides their objective validity could be of interest in evaluating patients' motivation to engage in rehabilitation program. Nevertheless insight into symptoms is severely impaired in schizophrenia and is negatively linked with poor compliance. But it is yet unknown if patients with poor insight into their symptoms could have some insight into their cognitive impairments. The aim of this study was to explore the relationships existing between the cognitive complaint and the level of awareness of the disease in patients with schizophrenia. A total of 101 patients with DSM-IV schizophrenia or schizoaffective disorder and 60 control participants were recruited. Insight was assessed using the Scale to assess Unawareness of Mental Disorder (SUMD) and cognitive complaint intensity was assessed with the Scale to Investigate Cognition in Schizophrenia (SSTICS). Participants with schizophrenia displayed the same level of cognitive complaint when compared to healthy controls. Strong correlations were observed between SSTICS total score and duration of illness, levels of depression and state anxiety. Patients with a good insight into the therapeutic effects achieved with medication expressed a more important cognitive complaint. No correlations were found between the four others SUMD insight dimensions and total SSTICS score. The partial overlap of insight into illness and cognitive complaint suggests that insight is modular in schizophrenia. Assessment of cognitive complaint and awareness of illness need to be assessed before engagement in rehabilitation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».