Dissociating self-reported cognitive complaint from clinical insight in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whereas new pharmacological treatments are developed for cognitive impairments in schizophrenia, self-assessment of cognitive dysfunctioning besides their objective validity could be of interest in evaluating patients' motivation to engage in rehabilitation program. Nevertheless insight into symptoms is severely impaired in schizophrenia and is negatively linked with poor compliance. But it is yet unknown if patients with poor insight into their symptoms could have some insight into their cognitive impairments. The aim of this study was to explore the relationships existing between the cognitive complaint and the level of awareness of the disease in patients with schizophrenia. A total of 101 patients with DSM-IV schizophrenia or schizoaffective disorder and 60 control participants were recruited. Insight was assessed using the Scale to assess Unawareness of Mental Disorder (SUMD) and cognitive complaint intensity was assessed with the Scale to Investigate Cognition in Schizophrenia (SSTICS). Participants with schizophrenia displayed the same level of cognitive complaint when compared to healthy controls. Strong correlations were observed between SSTICS total score and duration of illness, levels of depression and state anxiety. Patients with a good insight into the therapeutic effects achieved with medication expressed a more important cognitive complaint. No correlations were found between the four others SUMD insight dimensions and total SSTICS score. The partial overlap of insight into illness and cognitive complaint suggests that insight is modular in schizophrenia. Assessment of cognitive complaint and awareness of illness need to be assessed before engagement in rehabilitation program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle