Psychosocial and geriatric correlates of functional status after total hip replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether psychosocial factors, chronic diseases, and common geriatric problems are associated with poor physical function 3 years after primary total hip replacement (THR). METHODS: We studied a sample of Medicare recipients in Ohio, Pennsylvania, and Colorado (n = 922) who underwent primary THR in 1995 (mean +/- SD age 73.1 +/- 5.6 years, 32% men). Participants completed a questionnaire regarding lifestyle factors, medical history, and quality of life approximately 3 years after the surgery. Physical function was measured using the function subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. We assessed the relationship between functional outcome 3 years postsurgery and 4 predictor domains: pain or complications in the operated hip, other musculoskeletal comorbidity, medical factors (obesity, chronic medical comorbidity, rheumatoid arthritis, and such common geriatric problems as falls, poor balance, or incontinence), and psychosocial factors (mental health, regular alcohol consumption, smoking, provider role, living alone, and education). RESULTS: Ten percent of subjects had poor functional status. In a logistic regression model controlling for sex and age, the following factors were associated with an increased risk for poor functional status (in order of importance): pain in the back or lower extremity, severe pain in the operated hip, poor mental health, more than 1 common geriatric problem, obesity, and less than college education. CONCLUSION: Pain in the operated hip was strongly associated with poor functional status 3 years after THR. However, other factors associated with poor functional status were not related to the hip. Our results suggest that a comprehensive assessment of functional status in elderly THR patients should include assessment of common geriatric problems, mental health status, and weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».