Temporal trends in Inuit, First Nations and non-Aboriginal birth outcomes in rural and northern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to assess trends in Inuit, First Nations and non-Aboriginal birth outcomes in the rural and northern regions of Quebec. STUDY DESIGN AND METHODS: In a birth cohort-based study of all births to residents of rural and northern Quebec from 1991 through 2000 (n = 177,193), we analyzed birth outcomes and infant mortality for births classified by maternal mother tongue (Inuit, First Nations or non-Aboriginal) and by community type (predominantly First Nations, Inuit or non-Aboriginal). RESULTS: From 1991-1995 to 1996-2000, there was a trend of increasing rates of preterm birth for all 6 study groups. In all rural and northern areas, low birth weight rates increased significantly only for the Inuit mother tongue group [RR1.45 (95% CI 1.05-2.01)]. Stillbirth rates showed a non-significant increase for the Inuit mother tongue group [RR1.76 (0.64-4.83)]. Neonatal mortality rates decreased significantly in the predominantly non-Aboriginal communities and in the non-Aboriginal mother tongue group [RR0.78 (0.66-0.92)], and increased non-significantly for the First Nations mother tongue group [RR2.17 (0.71-6.62)]. Perinatal death rates increased for the First Nations mother tongue grouping in northern areas [RR2.19 (0.99-4.85)]. CONCLUSION: There was a disconcerting rise of some mortality outcomes for births to First Nations and Inuit mother tongue women and to women in predominantly First Nations and Inuit communities, in contrast to some improvements for births to non-Aboriginal mother tongue women and to women in predominantly non-Aboriginal communities in rural or northern Quebec, indicating a need for improving perinatal and neonatal health for Aboriginal populations in rural and northern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».