Smoking Motives, Quitting Motives, and Opinions About Smoking Cessation Support Among Expectant or New Fathers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to identify smoking and quitting motives among expectant or new fathers who were in the precontemplation or contemplation stage of smoking cessation and to explore their perceptions of smoking cessation interventions. DESIGN: This study used a descriptive qualitative design. SETTING: The study was conducted in an outpatient antenatal clinic and postpartum unit of a large university hospital. PARTICIPANTS: A convenience sample of five expectant fathers and five new fathers who smoked was used. METHOD: Qualitative thematic analysis was used to analyze the transcripts of audio-recorded interviews. RESULTS: Despite their reluctance to quit smoking, all the participants made changes in their smoking behaviors during pregnancy or postpartum to protect their partners and infants from the odor and/or potential harm of secondhand and thirdhand smoke. Our findings reveal that pregnancy and childbirth may be a time when men experience additional and unique stress that influences continued smoking but may also give rise to unique motives for future smoking reduction and cessation among men previously resistant to quitting. Furthermore, expectant or new fathers may be more drawn to smoking cessation interventions that foster their own personal strategies to reduce or quit smoking and that respect their needs for self-reliance and control. CONCLUSION: The perinatal period may be an opportune time for a motivationally based proactive smoking cessation intervention among male smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».