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Enregistrement W1990441588 · doi:10.1080/00222895.2011.618850

The Visuomotor Mental Rotation Task: Visuomotor Transformation Times Are Reduced for Small and Perceptually Familiar Angles

2011· article· en· W1990441588 sur OpenAlex
Kristina A. Neely, Matthew Heath

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMental rotationTask (project management)PsychologyDegree (music)CommunicationPerceptionTransformation (genetics)Rotation (mathematics)Cognitive psychologyVisual perceptionComputer scienceComputer visionCognitionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the visuomotor mental rotation (VMR) task, participants point to a location that deviates from a visual cue by a predetermined angle. This task elicits longer reaction times (RT) relative to tasks wherein the visual cue is spatially compatible with the movement goal. The authors previously reported that visuomotor transformations are faster and more efficient when VMR responses elicit a degree of dimensional overlap (i.e., 0° and 5°) or when the transformation involves a perceptually familiar angle (i.e., 90° or 180°; K. A. Neely & M. Heath, 2010b). One caveat to this finding is that standard and VMR responses were completed in separate blocks of trials. Thus, between-task differences not only reflect the temporal demands of the visuomotor transformations, but also reflect the temporal cost of response inhibition. The goal of this study was to isolate the time cost of visuomotor transformations in the VMR task. The results demonstrated that visuomotor transformations are more efficient and effective when the response entails a degree of dimensional overlap between target and response (i.e., when the angular disparity between the responses is small) or when the transformation angle is perceptually familiar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle