Applying the PR-EoS to Asphaltene Precipitation from <i>n</i>-Alkane Diluted Heavy Oils and Bitumens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Peng−Robinson equation of state (EoS) was adapted using group contribution methods to model asphaltene precipitation from solutions of toluene and an n -alkane and from n -alkane diluted bitumens. A liquid−liquid equilibrium was assumed between a primary liquid phase and a second dense asphaltene phase. Bitumen was characterized in terms of solubility fractions: saturates, aromatics, resins, and asphaltenes. Critical properties of the saturates, aromatics, and resins were determined that fit their measured densities and compared well with existing critical property correlations. The saturate and aromatic critical properties were also tuned to fit asphaltene precipitation data from solutions of the saturate and toluene or the aromatic and heptane. Asphaltenes were divided into fractions of different molar masses using a gamma distribution function. EoS parameters for asphaltenes were determined that fit the measured densities, fit precipitation data for mixtures of asphaltenes, toluene, and heptane, and compared well with existing critical property correlations. The model successfully fitted and predicted the onset and amount of precipitation over a broad range of compositions, temperatures from 0 to 100 °C, and pressures up to 7 MPa. The model results were within the error of the measurements except for high dilutions with n -pentane.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle