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Enregistrement W1990456984 · doi:10.6000/2292-2598.2014.02.01.2

Quality of Life and its Determinants in Preschool Children with Down Syndrome

2014· article· en· W1990456984 sur OpenAlexvenueno aff
Michel E. Weijerman, Petra van Schie, M. J. M. Volman, A. Marceline van Furth, R. J. B. J. Gemke

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Intelligence quotientChild Behavior ChecklistMedicinePediatricsMoodGross motor skillCognitionClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychologyMotor skillPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Children with Down syndrome (DS) show a delay in cognitive and motor development and have various concomitant health problems. We compared Health-Related Quality of Life (HRQoL) in preschool children with DS with a reference group, and investigated child-related factors (i.e., developmental quotient, adaptive function, health problems, problem behaviour), and maternal level of education on HRQoL. Method: In a cohort of 55 children with DS, HRQoL was measured with the TNO-AZL preschool children Quality of Life Questionnaire (TAPQoL). Data from a reference group were used for comparison. Developmental Quotient (DQ) was assessed with the Bayley Scales of Infant Development II, adaptive function with the Pediatric Evaluation of Disability Inventory, health problems were derived from the medical file, and behavioural problems were measured with the Child Behaviour Checklist. Results: Children with DS (N=55; mean age 41.7 months) scored significantly lower on the TAPQoL domains lung and stomach problems, motor function and communication compared to the reference group. DQ had a significant negative correlation with the domains lung problems and liveliness. Children with DS with respiratory or gastro-intestinal problems showed significant lower scores on lung problems and communication. Problem behavior had a significant negative correlation with the domains sleeping, appetite and social function. A low level of maternal education correlated negatively with positive mood. Adaptive function and congenital heart defect (CHD) did not significantly correlate with HRQoL. Conclusion: Preschool children with DS show a lower HRQoL on particular domains of functioning compared to a normative sample. HRQoL of children with DS is correlated to DQ, respiratory and gastro-intestinal health problems, problem behaviour and maternal education, but not to CHD and adaptive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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