t-10, c-12 CLA Dietary Supplementation Inhibits Atherosclerotic Lesion Development Despite Adverse Cardiovascular and Hepatic Metabolic Marker Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Animal and human studies have indicated that fatty acids such as the conjugated linoleic acids (CLA) found in milk could potentially alter the risk of developing metabolic disorders including diabetes and cardiovascular disease (CVD). Using susceptible rodent models (apoE(-/-) and LDLr(-/-) mice) we investigated the interrelationship between mouse strain, dietary conjugated linoleic acids and metabolic markers of CVD. Despite an adverse metabolic risk profile, atherosclerosis (measured directly by lesion area), was significantly reduced with t-10, c-12 CLA and mixed isomer CLA (Mix) supplementation in both apoE(-/-) (p<0.05, n = 11) and LDLr(-/-) mice (p<0.01, n = 10). Principal component analysis was utilized to delineate the influence of multiple plasma and tissue metabolites on the development of atherosclerosis. Group clustering by dietary supplementation was evident, with the t-10, c-12 CLA supplemented animals having distinct patterns, suggestive of hepatic insulin resistance, regardless of mouse strain. The effect of CLA supplementation on hepatic lipid and fatty acid composition was explored in the LDLr(-/-) strain. Dietary supplementation with t-10, c-12 CLA significantly increased liver weight (p<0.05, n = 10), triglyceride (p<0.01, n = 10) and cholesterol ester content (p<0.01, n = 10). Furthermore, t-10, c-12 CLA also increased the ratio of 18∶1 to 18∶0 fatty acid in the liver suggesting an increase in the activity of stearoyl-CoA desaturase. Changes in plasma adiponectin and liver weight with t-10, c-12 CLA supplementation were evident within 3 weeks of initiation of the diet. These observations provide evidence that the individual CLA isomers have divergent mechanisms of action and that t-10, c-12 CLA rapidly changes plasma and liver markers of metabolic syndrome, despite evidence of reduction in atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».