Inconsistencies in the Differential Diagnosis of Open Bite
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine inconsistencies in the differential diagnosis of open bite. MATERIALS AND METHODS: Using visual judgments, a total of 77 anterior open-bite cases in the postpubertal growth period were grouped as either morphogenetic, functional, or combination. The same sample was also grouped as either hyperdivergent, normodivergent, or hypodivergent using mandibular-plane angle and conventional cephalometry. Kappa analysis was used to test the agreement between the 2 methods of evaluation, and chi2 tests were used to analyze the distribution of cephalometrically grouped hyperdivergent, normodivergent, and hypodivergent cases among the visually assessed morphogenetic, functional and combination groups and vice versa. A kappa score of 0.343 indicated a weak agreement between visual judgment and cephalometric methods of evaluation (P < .001). RESULTS: Despite the expectation that cases evaluated as hyperdivergent using cephalometry would be visually evaluated as morphogenetic, more than half of the cases assessed as hyperdivergent were in fact classified as functional. CONCLUSIONS: These findings highlight the inadequacy of relying solely on cephalometric evaluation to classify open bite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».