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Enregistrement W1990466846 · doi:10.5604/12321966.1120595

Quantification of <i>C. globosum</i> spores in house dust samples

2014· article· en· W1990466846 sur OpenAlexafffund
Chunhua Shi, Natacha Provost, Tamara Desroches, David Miller

Notice bibliographique

RevueAnnals of Agricultural and Environmental Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMillerSporeMoldEnvironmental scienceArtBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chaetomium globosum is one of the most common fungi that grows in damp buildings and occurs in agricultural and forestry workplaces. Using sera from atopic patients, we characterized and purified an extracellular chitosanase (Chg47) from C. globosum that is antigenic to humans. The study reports the production of monoclonal antibodies to the protein. Three capture ELISAs were developed for Chg47 for detection of spores and spore and mycelial fragments in dust samples using different mono- and polyclonal antibody combinations. One method is based on an enhanced biotinylated polyclonal antibody as the secondary antibody and coating anti-IgM to capture one of two clones of IgM monoclonal antibodies as the capture antibody. The other method makes use of an enhanced rabbit polyclonal antibody as both the primary and capture antibody. The detection limit of the double PAb method for the Chg47 antigen was 7.6 pg/ml. When the anti-IgM+10B3 clone was used, the detection limit was 61 pg/ml and for anti-IgM+5F12, 122 pg/ml. The detection limit of double PAb method is comparable to methods for the allergen and spores of Aspergillus versicolor in house dust and is more sensitive than other immunoassays for allergens in house including for Stachybotrys chartarum, Aspergillus fumigatus and Alternaria alternata. All three methods had limited cross-reactivity to fungi common in house dust representing a diverse array of taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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