Improving Facility Performance in Infectious Disease Care in Uganda: A Mixed Design Study with Pre/Post and Cluster Randomized Trial Components
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of two interventions, Integrated Management of Infectious Disease (IMID) training program and On-Site Support (OSS), were tested on 23 facility performance indicators for emergency triage assessment and treatment (ETAT), malaria, pneumonia, tuberculosis, and HIV. METHODS: The trial was implemented in 36 primary care facilities in Uganda. From April 2010, two mid-level practitioners per facility participated in IMID training. Eighteen of 36 facilities were randomly assigned to Arm A, and received OSS in 2010 (nine monthly two-day sessions); 18 facilities assigned to Arm B did not receive OSS in 2010. Data were collected from Nov 2009 to Dec 2010 using a revised Ministry of Health outpatient medical form and nine registers. We analyzed the effect of IMID training alone by measuring changes before and during IMID training in Arm B, the combined effect of IMID training and OSS by measuring changes in Arm A, and the incremental effect of OSS by comparing changes across Arms A and B. RESULTS: IMID training was associated with statistically significant improvement in three indicators: outpatients triaged (adjusted relative risks (aRR) = 1.29, 99%CI = 1.01,1.64), emergency and priority patients admitted, detained, or referred (aRR = 1.59, 99%CI = 1.04,2.44), and pneumonia suspects assessed (aRR = 2.31, 99%CI = 1.50,3.55). IMID training and OSS combined was associated with improvements in six indicators: three ETAT indicators (outpatients triaged (aRR = 2.03, 99%CI = 1.13,3.64), emergency and priority patients admitted, detained or referred (aRR = 3.03, 99%CI = 1.40,6.56), and emergency patients receiving at least one appropriate treatment (aRR = 1.77, 99%CI = 1.10,2.84)); two malaria indicators (malaria cases receiving appropriate antimalarial (aRR = 1.50, 99%CI = 1.04,2.17), and patients with negative malaria test results prescribed antimalarial (aRR = 0.67, 99%CI = 0.46,0.97)); and enrollment in HIV care (aRR = 1.58, 99%CI = 1.32,1.89). OSS was associated with incremental improvement in emergency patients receiving at least one appropriate treatment (adjusted ratio of RR = 1.84,99%CI = 1.09,3.12). CONCLUSION: The trial showed that the OSS intervention significantly improved performance in one of 23 facility indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».