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Enregistrement W1990467672 · doi:10.1371/journal.pone.0103017

Improving Facility Performance in Infectious Disease Care in Uganda: A Mixed Design Study with Pre/Post and Cluster Randomized Trial Components

2014· article· en· W1990467672 sur OpenAlexaff
Marcia R. Weaver, Sarah Burnett, Ian Crozier, Stephen N. Kinoti, Ibrahim Kirunda, Martin Mbonye, Sarah Naikoba, Allan Ronald, Timothy Rubashembusya, Stella Zawedde‐Muyanja, Kelly Willis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFio Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineTriagePsychological interventionRelative riskChristian ministryEmergency medicineMalariaMedical emergencyInternal medicineNursingConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effects of two interventions, Integrated Management of Infectious Disease (IMID) training program and On-Site Support (OSS), were tested on 23 facility performance indicators for emergency triage assessment and treatment (ETAT), malaria, pneumonia, tuberculosis, and HIV. METHODS: The trial was implemented in 36 primary care facilities in Uganda. From April 2010, two mid-level practitioners per facility participated in IMID training. Eighteen of 36 facilities were randomly assigned to Arm A, and received OSS in 2010 (nine monthly two-day sessions); 18 facilities assigned to Arm B did not receive OSS in 2010. Data were collected from Nov 2009 to Dec 2010 using a revised Ministry of Health outpatient medical form and nine registers. We analyzed the effect of IMID training alone by measuring changes before and during IMID training in Arm B, the combined effect of IMID training and OSS by measuring changes in Arm A, and the incremental effect of OSS by comparing changes across Arms A and B. RESULTS: IMID training was associated with statistically significant improvement in three indicators: outpatients triaged (adjusted relative risks (aRR) = 1.29, 99%CI = 1.01,1.64), emergency and priority patients admitted, detained, or referred (aRR = 1.59, 99%CI = 1.04,2.44), and pneumonia suspects assessed (aRR = 2.31, 99%CI = 1.50,3.55). IMID training and OSS combined was associated with improvements in six indicators: three ETAT indicators (outpatients triaged (aRR = 2.03, 99%CI = 1.13,3.64), emergency and priority patients admitted, detained or referred (aRR = 3.03, 99%CI = 1.40,6.56), and emergency patients receiving at least one appropriate treatment (aRR = 1.77, 99%CI = 1.10,2.84)); two malaria indicators (malaria cases receiving appropriate antimalarial (aRR = 1.50, 99%CI = 1.04,2.17), and patients with negative malaria test results prescribed antimalarial (aRR = 0.67, 99%CI = 0.46,0.97)); and enrollment in HIV care (aRR = 1.58, 99%CI = 1.32,1.89). OSS was associated with incremental improvement in emergency patients receiving at least one appropriate treatment (adjusted ratio of RR = 1.84,99%CI = 1.09,3.12). CONCLUSION: The trial showed that the OSS intervention significantly improved performance in one of 23 facility indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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