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Enregistrement W1990471995 · doi:10.1002/aic.10255

Role of polyelectrolyte charge density in tuning colloidal forces

2004· article· en· W1990471995 sur OpenAlexafffund
Thomas Abraham, Dinesh Christendat, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah, Jean‐François Gohy, R. Jérôme

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Science FoundationServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesSyncrude
Mots-clésPolymerCharge densitySurface chargeFlocculationColloidMaterials scienceSurface forces apparatusCopolymerDynamic light scatteringSurface forceAdsorptionChemistryPolyelectrolyteChemical physicsAnalytical Chemistry (journal)Composite materialNanotechnologyPhysical chemistryPhysicsChromatographyOrganic chemistryClassical mechanicsNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An atomic force microscope was used to study the effects of polymer charge density on surface interactions between similarly charged silica surfaces. Copolymers of acrylamide and acrylic acid of three different charge densities (f p = 15, 40, and 70%) were used. The dynamic light‐scattering technique was used to obtain the characteristic size of these polymers in solution. Flocculation tests were performed to complement force–distance measurement. At 20 mM KCl and pH ∼ 8.0, the low charge density copolymer (f p = 15%) caused a purely repulsive force profile between silica surfaces irrespective of the added polymer concentration, suggesting a strong adsorption of the copolymer on the surface. The medium (f p = 40%) and high (f p = 70%) charge density copolymers, on the other hand, provided an adhesive bridging attraction at low polymer concentrations, but a purely repulsive force at higher polymer concentrations. The range of these repulsive forces, however, was significantly smaller than that measured for the low charge density polymer. The medium and high charge densities exhibit nearly an identical behavior in controlling the intersurface forces, although the forces are different with respect to magnitude. The flocculation tests follow the same trend as that of force–distance data, where a complete, a partial, and no flocculation observed with high, medium, and low charge density polymers, respectively. In all the cases, the range of surface interactions can be correlated with the polymer chain dimension corresponding to the fast diffusion process (individual chains) obtained from dynamic light‐scattering measurements. Mean‐field models proposed for charged polymers can qualitatively explain both the dependency of bridging interactions on polymer charge density and the dependency of force–distance profiles on added polymer concentrations. Finally, a mean‐field model was used quantitatively to account for the measured electrosteric interactions and their dependency on polymer charge density. © 2004 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 50: 2613–2626, 2004

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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